SDXL模型更新也有几个月了，应粉丝要求，那这期视频，来看一下怎么使用SDXL模型，通过官方提供的这张结构图，我们大致也能知晓它的工作原理。SDXL模型和之前的版本也是一样，都是基于latent diffusion框架，首先它会采用一个autoencoder模型来把图像压缩为latent，然后扩散模型用来加工latent,加工后的latent再通过Refiner模型进行优化，最终输出我们肉眼可见的图像，其他它就是一个双模型运行，base作为主模型，来生成潜变量，而Refiner是细化模型,也就是参与了一个图生图的工作。
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