智能算法

人员疲劳检测算法基于大规模AI视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测分析人员疲劳状态，如：点头、歪头、低头、仰头、闭眼等状态，及时告警避免发生安全事故 应用场景 车辆驾驶员 通过车辆内置摄像头，实时监...

交通违法识别基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别如车辆占道、逆行、驶入禁行路段或行人翻越护栏等违法现象及交通事故，提高交通部门执法效率 成果与价值 应用场景 高速公路 自动识别高速公路...

机动车超时停车识别基于人工智能视觉分析技术，分别对多个车位是否被汽车占用状态进行检测，如果有车辆占用车位，记录占用时间，若占用时间超时则报警，并反馈给管理人员 应用场景 城市道路 对城市道路，非停车区...

交通拥堵识别基于人工智能视觉技术，通过监控视频流分析道路拥堵情况，算法对ROI区域中的车辆进行跟踪，当一定数量的车辆在画面中出现达到一定时间后，则认为交通拥堵，并进行报警。 应用场景 城市主干道 实时...

车辆特征与车牌识别基于目标检测、目标分类、目标跟踪等人工智能视觉算法，可识别常见车辆品牌、颜色与车型，通过车流计数分析出口与入口的车流量拥堵情况，辅助优化流程，缩短高峰时期等待时长 应用场景 加油站 ...

地面垃圾识别是指检测地面是否有垃圾，包含塑料袋、杂物、近距离烟头等物体识别报警。

算法简介 厨师帽识别算法是指在明厨亮灶场景下，识别未戴厨师帽的人，输出报警信息。 应用场景 餐厅厨房、学校食堂、园区食堂等 功能特色 支持检测区域动态设置; 支持动态阈值设置; 支持多种颜色的厨师帽识...

渣土车识别基于人工智能视觉分析技术，自动识别监控监控区域内，是否有渣土车出现,检测到渣土车立即报警并反馈给工作人员 应用场景 工地作业区 在工地作业区域内，自动识别是否有渣土车驶入，如检测到渣土车，及...

街道垃圾识别基于人工智能深度学习技术，通过视频输入自动识别监控区域内如果存在垃圾则产生报警，为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。

AI安检，危险品识别算法基于人工智能计算机视觉技术，将X光图像信息进行从线条到材质的多层次拆解，对常规行李包、液体、爆炸物等进行自动识别与报警，减轻工作人员负担，广泛适用于地铁、机场、会议等安检情景 ...