comfyui_segment_anything自动蒙版|语义分割

下载

资料包：

夸克：https://pan.quark.cn/s/b667c9bf6c55

迅雷：https://pan.xunlei.com/s/VNxc08-F0CAFtaVXcWLPphjPA1?pwd=q3jv#

节点解压后放入：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes

来源github作者：storyicon

基于GroundingDino和SAM，使用语义字符串分割图像中的任何元素。

目前只实现了最核心的功能。

要求

请确保你已使用以下命令安装了 Python 依赖项：

pip3 install -r requirements.txt

模型

使用时会自动下载模型。你也可以根据下表，手动下载它们。如果自动下载速度慢，可以设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量来使用代理。

从 https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 下载模型到 ComfyUI 根目录下的 models/bert-base-uncased 文件夹中，如下所示：

ComfyUI
models
bert-base-uncased
config.json
model.safetensors
tokenizer_config.json
tokenizer.json
vocab.txt

当然你也可以跳过此步骤。在推理过程中， bert-base-uncased 会通过 transformers 库自动下载，

其目录通常为 ~/.cache/huggingface/hub/models--bert-base-uncased

请直接将模型和配置文件下载到ComfyUI根目录下的 models/grounding-dino 目录中，无需修改文件名。

SAM

请根据自己需求下载模型。

下载后放到ComfyUI根目录下的 models/sams 目录下，无需修改文件名。

名称	大小	模型文件
sam_vit_h	2.56GB	下载链接
sam_vit_l	1.25GB	下载链接
sam_vit_b	375MB	下载链接
sam_hq_vit_h	2.57GB	下载链接
sam_hq_vit_l	1.25GB	下载链接
sam_hq_vit_b	379MB	下载链接
mobile_sam	39MB	下载链接

 

（如遇失效，请加v：aizyk2310拉你）