本地整合包免费下载
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迅雷：https://pan.xunlei.com/s/VNxbwX-IbsEB64HcwVeHOVPMA1?pwd=6ws3#
简介
今天给大家分享一个OOTDiffusion小工具，只需上传模特图片和衣服图片，就能实现一键自动换装，再也不用像webui和comfui还要去调整很多参数，
OOTDiffusion 正式实施：基于舾装融合的潜在扩散用于可控虚拟试穿
该工具基于Github作者：OOTDiffusion 开源项目整合而来，工具目前有三个功能：更换上半身、下半身和全身换装。
Half-body 半身：这里也给我们提供了一些参考样图，左边选择模特，中间衣服，images设置每次跑多少张，Steps步数，指导尺度根据需求来，最后再点击Run生成
Full-body全身：该模式下提供了三种服装类别，Upper-body、Lower-body、Dress，
根据自己的需求来选择，比如你要换上衣，那么你就选择Upper-body（上半身），裤子就选择Lower-body，裙子（Dress）
注意：当然你还可以之定义上传自己的产品图片，但模特的尺寸一定要按照作者提供的尺寸来3:4竖图，不然换出来要错位，
衣服和模特图片建议尺寸（768x1024），底色也按照推荐样式来。
在线体验地址：
https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion（基于A100GPU，最好科学上网）
原理
Installation 安装
- 克隆地址
git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
- 创建conda环境并安装所需的包
conda create -n ootd python==3.10 conda activate ootd pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pip install -r requirements.txt
Inference 推理
- Half-body model 半身模型
cd OOTDiffusion/run python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --scale 2.0 --sample 4
- Full-body model 全身模型
服装类别必须配对：0 = 上半身； 1 = 下半身； 2 = 连衣裙
cd OOTDiffusion/run python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4
Citation 引文
@article{xu2024ootdiffusion,
title={OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on},
author={Xu, Yuhao and Gu, Tao and Chen, Weifeng and Chen, Chengcai},
journal={arXiv preprint arXiv:2403.01779},
year={2024}
}
本地整合包安装
该整合包由B站作者：万能的软件库整合而来，解压即用，不用部署其他环境。
下载解压后里面有2个版本，v0.1和v1.0，v0.1版本需要较高的显存，webui操作界面，如果你要用webui界面，请运行“AI自动换装OOTDiffusion_V0.1（WebUI界面）.exe”，
选择你需要的模式，然后启动webui（注意：终端不能关闭）
而v1.0版本增加了低显存模型，据整合包作者介绍4G显存即可运行，自定义界面请运行AI自动换装OOTDiffusion_V1.0（软件界面）.exe
选择人物图片、衣服图片，开启低显存模式，调整其他参数，最后点击开始换装（注意：终端不能关闭）
整合包更新记录
V1.0版本：2024-2-27
- 去掉webui界面方式，改为界面方式；
- 支持批量选择图片，批量转换；
- 低显存占用模式，最新显卡驱动加持下，4G显存就能跑；
- 支持16代显卡等不支持半精度fp16显卡运行。
V0.1版本：2024-2-25
- 尝鲜版本，为webui启动方式，后续做成纯界面调用方式。
如遇失效，请加v：xkd2310备注SD
