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相信刚入坑SD的小伙伴们，都不太愿意去花5位数配一个电脑，毕竟都是在学习阶段，所以云端电脑就成为了首选，经济划算还方便，

那么今天我来教大家花5分钟时间搭建一台属于自己的云端SD电脑，话不多说，具体看下面步骤。

传送

租用算力云电脑

去AutoDL算力市场租一台云电脑，地区选择内蒙A区，GPU型号可以在A5000和RTX3090之间选择，价格相差几毛钱，显存都是24GB，接着点击“一卡可租”按钮开通云电脑。

安装SD镜像

在社区里面(见图)找到大佬们已经整合好的stable defusion镜像包，这里推荐大家在社区里面选择“tzwm”的镜像作为自己的版本，或者用最新V17版本。这个是webui 1.6.0 整合版，已经结合了SD的基础插件包。如：支持 SDXL，一键启动，带视频教程。预置 ControlNet v1.1.410 所有模型含IP-Adapter、汉化、tagger 等常用插件、模型路径优化。选择完成后点击立即创建。

启动SD终端

创建完成后，我们在刚创建的这个实例里面找到JupyterLab工具，启动终端，找到顶部的两个三角形图标，点击它“重启内核并运行所有单元格”，点击后会弹出一个重启内核对话框，重新启动即可，可以通过下拉菜单查看进度，期间下载组件可能需要一会儿时间，抽根烟，喝口水稍等下呗！！！

搭建成功

通过下拉菜单，随时观看进度，出现下列127开头网址后，就证明已经搭建成功。

访问云端SD页面

接着我们在回到实例，点击“自定义服务”访问webui即可。

这时我们的SD云端部署就安装完成啦！这个镜像包自带了2个基础模型，用来测试，当然你如果不喜欢的话，可以自己下载上传即可。

模型路径：/root/autodl-tmp/models 里的对应目录下

  • 建议通过预置的「模型下载」插件直接下载 civitai 模型会比较快（当然这个需要科学上网）
  • 也可以自己上传模型到上述目录
  • 数据盘空间不够，可以考虑删除 /root/autodl-tmp/models/controlnet_annotator 目录，里面都是预处理器
  • 插件只默认开启了部分，有需要可以自行去开启并重启即可。

好啦，今天我们的云端SD就安装完成了，如果有遇到问题的小伙伴，可以在评论区留言。

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