Label Studio

Label Studio是一个高度灵活且可配置的数据标注平台，专为微调大型语言模型、准备训练数据和验证AI模型而设计。它支持多种数据类型，包括图像、音频、文本等，并提供可配置的布局和模板以适应不同的数据集和工作流程。通过Webhooks、Python SDK和API，Label Studio可以轻松集成到您的机器学习/AI流程中，支持机器学习辅助标注，提高标注效率。此外，它还允许直接连接到云存储进行数据标注，并通过DataManager使用高级过滤器探索和理解数据集。

Label Studio的功能特色

1. 支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
2. 灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流
3. 机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间
4. 多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型
5. 与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。