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节点+模型打包文件：
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来源github作者：cubiq
项目简介
ComfyUI_InstantID是一个专注于人物图像生成的项目，它提供了在ComfyUI环境下对InstantID技术的非官方实现。该项目的主要目标是让你能够无需部署复杂的后端，轻松体验InstantID带来的图像生成效果。它仅依赖单张图像，即可生成新的相识图像，同时保持原图像中的人物信息。这种技术不仅支持基础的人物图像生成，还能够适应各种后续任务，如人脸识别和人脸属性分析。
ComfyUI_InstantID项目集成了InstantID技术，并提供了在ComfyUI环境中实现该功能的工具和组件。你可以轻松下载和加载不同的模型，这些模型经过训练和优化，能够生成各种风格和效果的人物图像。同时，项目还支持使用不同的文本提示词和样式器，你可以根据自己的需求调整生成图像的风格和属性。
通过ComfyUI_InstantID，你不仅能够探索不同风格的人物图像，还可以将其应用于各种场景，如艺术创作、虚拟现实、游戏开发等。无论是专业的开发者还是普通用户，都可以借助该项目快速实现个性化的人物图像生成。
总的来说，ComfyUI_InstantID是一个功能强大且易于使用的项目，它为你提供了一个高效、灵活的人物图像生成平台。无论是对于追求创新的开发者，还是对于想要探索图像生成技术的你，该项目都提供了一个理想的起点。
演示
程式化合成：
与以往作品的比较：
与现有的免调谐最先进的技术进行比较。InstantID 实现了更好的保真度并保留了良好的文本可编辑性（面孔和样式更好地融合）。
与预训练字符 LoRA 的比较。我们不需要多个图像，并且仍然可以在没有任何培训的情况下获得具有竞争力的 LoRA 结果。
ComfyUI中使用
对 ComfyUI 原生 InstantID 支持，这个扩展与许多已经可用的扩展不同，因为它不使用扩散器，而是原生实现 InstantID，并与 ComfyUI 完全集成。
你可以在目录中 examples ，您将找到一些基本工作流。
安装
需要Installation 能正常运行，不会安装的可以去这里查看，将ComfyUI升级到最新版本！
将此存储库克隆 git clone 或下载解压到 ComfyUI/custom_nodes/ 目录中再或者使用 Manager。
InstantID 需要 insightface ，您需要将其与 onnxruntime 和 onnxruntime-gpu 一起添加到您的库中。
InsightFace 模型是 antelopev2（不是经典buffalo_l）。下载模型，解压缩并将它们放在目录中 ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2 。
主模型可以从HuggingFace下载并放入该ComfyUI/models/instantid目录中。 （请注意，该模型称为ip_adapter，因为它基于IPAdapter）。
您还需要一个controlnet，将其放在 ComfyUI controlnet 目录中。注意目前这仅适用于 SDXL。
训练数据有很多水印，为了避免，请使用与 1024×1024（或标准分辨率）略有不同的分辨率，例如1016×1016效果很好。
（所有包含模型均在文章顶部下载或者右侧的高速下载）
使用技巧
- 为了获得更高的相似度，请增加controlnet_conditioning_scale（IdentityNet）和ip_adapter_scale（Adapter）的权重。
- 对于过饱和，请减小 ip_adapter_scale。如果不起作用，请减少 controlnet_conditioning_scale。
- 为了获得更高的文本控制能力，请减小 ip_adapter_scale。
- 针对具体款式，选择相应的底座型号会有差异。
使用
选择 SDXL 模型。您还可以尝试 SDXL Turbo 的 4 个步骤，对于快速测试非常有效。
首次加载通常需要60秒以上，但节点会尽力缓存模型。
降低CFG
将 CFG 降低到至少 4/5 很重要，或者可以使用RescaleCFG节点。
人脸关键点
根据参考图像生成的关键点对人物进行摆姿势。您可以通过将图像发送到 image_kps 输入来使用不同的姿势。
噪声注入
默认的 InstantID 实现似乎真的烧毁了图像，我发现通过向负嵌入注入噪声，我们可以减轻影响并增加引用的可能性。默认的 Apply InstantID 节点会自动注入 35% 的噪声，如果要微调效果，可以使用 Advanced InstantID 节点。这个处于实验阶段，将来可能会发生变化。
其他控制网
你可以添加更多控制网。提供了深度控制网的示例工作流程。
使用 IPAdapter 进行造型设计
可以使用 IPAdapter 设置构图样式
多 ID
支持多 ID，但工作流程有点复杂，生成速度较慢。我会检查我是否能找到更好的方法。“hackish”工作流在示例目录中提供。
高级节点
有一个 InstantID 高级节点可用，目前与标准节点的唯一区别是您可以分别设置 instantID 模型和控制网的权重。它现在还包括一个噪声注入选项。它可能有助于微调。
instantID 模型影响的组成约为 25%，其余为控制网。
噪音有助于减少“燃烧”效应。
其他说明
它与 SDXL Turbo/Lighting 配合得很好。使用社区检查点的最佳结果。
WebUI中使用
Instant ID使用ControlNet和IP-Adapter的组合来控制扩散过程中的面部特征。 Instant ID 的一项独特设计是，它将来自 IP 适配器投影的面部嵌入作为交叉输入传递到 ControlNetunet。通常，ControlNetunet 的 crossattn 输入是提示的文本嵌入。
下载模型
您需要下载以下模型并将它们放在{A1111_root}/models/ControlNet目录下。
还需要将模型重命名为ip-adapter_instant_id_sdxl和 ，control_instant_id_sdxl以便扩展能够正确识别它们。（文章顶部或者右侧下载）
使用
InstantID 在 UI 上有 2 个模型。您应始终将 ipadapter 模型设置为第一个模型，因为 ControlNet 模型从 ipadapter 模型获取输出。 （要先hook ipadapter型号）
控制单位 0设置：
控制单元 1 设置：
ControlNet 单元接受 5 个面部关键点的关键点图。你不限制使用你在第0单元中使用的同一个人的面部关键点。这里我使用不同人的面部关键点。
CFG
建议设置 CFG 4~5 以获得最佳效果。根据采样方法和基本模型，该数字可能会有所不同，但通常您需要使用比正常 CFG 稍小的 CFG 比例。
输出：
推荐资源
（失效请加V：xkd2310备注SD）
